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Enregistrement W4312114802 · doi:10.2196/40291

Prepandemic Antivaccination Websites' COVID-19 Vaccine Behavior: Content Analysis of Archived Websites

2022· article· en· W4312114802 sur OpenAlexaffvenue
Samantha Kaplan, Megan von Isenburg, Lucy Waldrop

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensLibrary and Archives Canada
Organismes subventionnairesUniversity of Pennsylvania
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SkepticismInternet privacyContent analysisData collectionBusinessAdvertisingPublic relationsWorld Wide WebPolitical scienceMedicineComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The onset of the COVID-19 pandemic and the concurrent development of vaccines offered a rare and somewhat unprecedented opportunity to study antivaccination behavior as it formed over time via the use of archived versions of websites. OBJECTIVE: This study aims to assess how existing antivaccination websites modified their content to address COVID-19 vaccines and pandemic restrictions. METHODS: Using a preexisting collection of 25 antivaccination websites curated by the IvyPlus Web Collection Program prior to the pandemic and crawled every 6 months via Archive-It, we conducted a content analysis to see how these websites acknowledged or ignored COVID-19 vaccines and pandemic restrictions. Websites were assessed for financial behaviors such as having storefronts, mention of COVID-19 vaccines in general or by manufacturer name, references to personal freedom such as masking, safety concerns like side effects, and skepticism of science. RESULTS: The majority of websites addressed COVID-19 vaccines in a negative fashion, with more websites making appeals to personal freedom or expressing skepticism of science than questioning safety. This can potentially be attributed to the lack of available safety data about the vaccines at the time of data collection. Many of the antivaccination websites we evaluated actively sought donations and had a membership option, evidencing these websites have financial motivations and actively build a community around these issues. The content analysis also offered the opportunity to test the viability of archived websites for use in scholarly research. The archived versions of the websites had significant shortcomings, particularly in search functionality, and required supplementation with the live websites. For web archiving to be a viable source of stand-alone content for research, the technology needs to make significant improvements in its capture abilities. CONCLUSIONS: In summary, we found antivaccination websites existing prior to the COVID-19 pandemic largely adapted their messaging to address COVID-19 vaccines with very few sites ignoring the pandemic altogether. This study also demonstrated the timely and significant need for more robust web archiving capabilities as web-based environments become more ephemeral and unstable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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