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Enregistrement W4312115122 · doi:10.1152/ajpheart.00684.2022

Refining the reproducibility of a murine model of stress-induced reversible cardiomyopathy

2022· article· en· W4312115122 sur OpenAlexfundno aff
Tomohiro Hayashi, Sajal K. Tiwary, Kenji Rowel Q. Lim, Cibele Rocha‐Resende, Attila Kovács, Carla J. Weinheimer, Douglas L. Mann

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTakotsubo Cardiomyopathy and Associated Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNIH Office of the DirectorNational Heart, Lung, and Blood InstituteMochida Memorial Foundation for Medical and Pharmaceutical ResearchLife Science Foundation of JapanBanyu Life Science Foundation InternationalFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisU.S. Department of Veterans AffairsUehara Memorial FoundationNational Institutes of HealthGovernment of Canada
Mots-clésCardiomyopathyMedicineInternal medicineCardiologyAnimal modelReproducibilitySubcutaneous injectionHeart failureChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study highlights the importance of sexual dimorphism with respect to isoproterenol injury, as well as the importance of animal handling and welfare to obtain reproducible results from investigator to investigator. Based on serial observations of animal recovery (locomotor activity and grooming behavior), troponin I release, and inflammation, we identified that the method used to restrain the mice for the intraperitoneal injection was the single greatest source of variability in this model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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