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Enregistrement W4312115618 · doi:10.1007/s10798-022-09792-9

Exploring the architectural design process assisted in conventional design studio: a systematic literature review

2022· article· en· W4312115618 sur OpenAlexaff
Upeksha Hettithanthri, Preben Hansen, Harsha Munasinghe

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology and Design Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensGeorge Brown College
Organismes subventionnairesStockholms Universitet
Mots-clésRubricGrounded theoryProcess (computing)Computer scienceContext (archaeology)Engineering design processDesign processManagement scienceDesign studioSystematic reviewSoftware engineeringStudioEngineeringQualitative researchWork in processSociologyPsychologyMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The architectural design process is a unique process that has its inherent phases with specific activities within. Exploring and identifying the real design process which occurs within the conventional design studio is the key focus of this study. This study was carried out by adopting systematic literature review methodology. The most relevant articles for the review were identified by applying an inclusion and exclusion criteria based on a rubric developed to find answers to the research questions developed. For the literature review, 50 articles were selected by eliminating the non-related and non-suitable articles based on the rubric developed. The data was analysed by the content analysis based on the Grounded Theory. Grounded Theory was applied to generate a theory based on the data or findings. The results have given data to draw a Design Process model which is specific for architectural design studio practice. It is evident that the lack of integrating the intended user in the design process has impacted the solutions. Furthermore, many scholars have discussed the architectural design process, but there is a significant gap in discussing the involvement of users and context during the design process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,101
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,101
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0400,027
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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