Spatio-temporal differences in pollinator species richness, abundance and conservation status in a Mediterranean island
Notice bibliographique
Résumé
Although the Mediterranean basin is a hotspot of pollinator diversity, little is still known about how such diversity is distributed in the region and about its conservation status. This study contributes to filling this information gap by studying pollinator diversity parameters in one of the main Mediterranean islands, Mallorca, and further evaluating their conservation category according to the IUCN criteria. We focus on three communities, two coastal and one mountain shrubland, which we have studied for several years. For each community, we obtained the following variables: (1) Shannon diversity (H'), (2) Pielou's index (J'), (3) Number of pollinators per plant (Lp), (4) Flower visitation rate (FVR), (5) Specialisation index (d') and (6) Normalised degree of pollinators, i.e. the number of plants visited per pollinator species relative to the total number of plant species in the community (ND). All pollinators were categorised into functional groups to test for differences in such variables among them. Differences across communities, years and functional groups were tested through GLMMs. The three communities showed differences in pollinator species composition, species richness and diversity. Pollinator diversity also varied with time, especially in the coastal community, which suffered a major disturbance during one of the study years. Regardless of the functional group, the pollinator specialisation degree seems context-dependent. Native and endemic species might disappear in the short term if appropriate management measures are not taken to narrow down the threats to pollinator populations. Further research is urgently needed to assess most insect pollinators' conservation status in the Mediterranean before such rich diversity is lost forever.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».