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Enregistrement W4312117133 · doi:10.3390/met13010026

The Influence of High Vanadium and Phosphorus Contents on the Risk of Transverse Cracking during the Continuous Casting of Austenitic TWIP Steels

2022· article· en· W4312117133 sur OpenAlexaff
Ingrid Morel, Blandine Remy, Anne Dez, B. Mintz, Colin Scott

Notice bibliographique

RevueMetals · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTwipMaterials scienceMetallurgyAusteniteDuctility (Earth science)CrackingUltimate tensile strengthContinuous castingComposite materialCreepMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is considerable interest in improving the resistance of fully austenitic TWIP steels to hydrogen embrittlement; one potential route is to use V additions to promote hydrogen trapping by V(C,N) precipitates. This has the dual benefit of increasing the yield strength through precipitation strengthening and grain refinement. However, the effect on slab quality during continuous casting has not been determined. In this study, the hot ductility of two twinning-induced plasticity (TWIP) steels, Fe-0.6C-22Mn and Fe-0.6C-22Mn-0.2V, was examined over the temperature range 650–1200 °C. Tensile samples were taken from continuous cast 225 mm slabs and from 36 mm transfer bars. The addition of V caused the ductility trough in the temperature range 650–900 °C to deepen and widen and the lowest reduction in area (RA) recorded in the as-cast condition was 30%. This deterioration of hot ductility was due to V(C,N) precipitation. Even though the minimum RA was below the value often accepted to avoid cracking, no transverse cracking was observed in industrial trials and the surface quality was acceptable. The RA values of Fe-0.6C-22Mn were found to be very sensitive to the P level. However, this sensitivity was less evident when V was added, possibly due to P trapping by VC at austenite boundaries. No transverse cracking was observed in industrially produced slabs with P in the range examined (0.02 to 0.04 wt.% P).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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