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Enregistrement W4312117167 · doi:10.5194/essd-14-5737-2022

A compilation of global bio-optical in situ data for ocean colour satellite applications – version three

2022· article· en· W4312117167 sur OpenAlexafffund
André Valente, Shubha Sathyendranath, Vanda Brotas, Steve Groom, Michael Grant, T. J. Jackson, Andrei Chuprin, Malcolm Taberner, Ruth L. Airs, David Antoine, Robert Arnone, William M. Balch, Kathryn Barker, Ray Barlow, Simon Bélanger, Jean‐François Berthon, Şükrü Beşiktepe, Yngve Borsheim, Astrid Bracher, Vittorio Brando, Robert J. W. Brewin, Elisabetta Canuti, Francisco P. Chávez, A. Cianca, Hervé Claustre, Lesley Clementson, Richard Crout, Afonso Ferreira, Scott A. Freeman, Robert Frouin, Carlos García-Soto, Stuart W. Gibb, Ralf Goericke, Richard Gould, Nathalie Guillocheau, Stanford B. Hooker, Chuamin Hu, Mati Kahru, Milton Kampel, Holger Klein, Susanne Kratzer, Raphael M. Kudela, Jesús Ledesma, Steven E. Lohrenz, Hubert Loisel, Antonio Mannino, Víctor Martínez-Vicente, Patricia A. Matrai, David McKee, B. Greg Mitchell, Tiffany Moisan, Enrique Montes, Frank Müller‐Karger, Aimee Neeley, Michael Novak, Leonie O’Dowd, Michael Ondrusek, Trevor Platt, Alex J. Poulton, Michel Répécaud, Rüdiger Röttgers, Thomas Schroeder, Tim Smyth, Denise Smythe‐Wright, Heidi M. Sosik, Crystal Thomas, Robert E. Thomas, Gavin H. Tilstone, Andreia Tracana, Michael Twardowski, Vincenzo Vellucci, Kenneth J. Voss, Jeremy Werdell, Marcel Robert Wernand, Bożena Wojtasiewicz, Simon W. Wright, Giuseppe Zibordi

Notice bibliographique

RevueEarth system science data · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNational Marine Fisheries ServiceOffice of Polar ProgramsInstitut national des sciences de l'UniversNatural Environment Research CouncilUniversity of California, San DiegoCalifornia Department of Fish and WildlifeGoddard Space Flight CenterCentre National de la Recherche ScientifiqueBundesministerium für Bildung und ForschungSorbonne UniversitéNational Oceanic and Atmospheric AdministrationSight Research UKDeutsche ForschungsgemeinschaftCentre National d’Etudes SpatialesCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationFisheries and Oceans CanadaEuropean CommissionNational Science FoundationEuropean Space AgencyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésMetadataRemote sensingComputer scienceSatelliteEnvironmental scienceData qualityData setGeologyPhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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