Organization of an Individual Approach to Teaching Mathematics to Non-Mathematical Pupils Under the Covid-19 Conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The problem of teaching mathematics in modern Ukrainian schools is general, but it has become more difficult for students with a non-mathematical background. Despite numerous studies of this problem, no specific recommendations have been made. Therefore, to develop and implement an experimental method of teaching mathematics aimed at activating the cognitive activity of non-mathematical specialties pupils. The goal was solved by conducting a questionnaire among students and teachers, which allowed us to reveal and deepen the aspects of the specified problem. Two groups were created: experimental and control. The experimental group studied according to the new model of education, and the control group - according to traditional methods of teaching mathematics. The study revealed a complex of interrelated problems, both for teachers and students. Among the problems, the lack of motivational mechanisms and a complex pedagogical approach to explaining mathematics and the limited amount of teaching mathematics to students with a non-mathematical background are of primary importance. The results of the study indicate the need to introduce the specifics of conducting classes, which would focus on understanding the subject through imaginative thinking. The need to develop textbooks and manuals, which would focus on a more in-depth and understandable teaching of the subject with exercises and tasks for humanitarian areas, has been proven. At the same time, such measures became urgent due to the introduction of quarantine measures of the Covid-2019 pandemic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle