Organization of an Individual Approach to Teaching Mathematics to Non-Mathematical Pupils Under the Covid-19 Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The problem of teaching mathematics in modern Ukrainian schools is general, but it has become more difficult for students with a non-mathematical background. Despite numerous studies of this problem, no specific recommendations have been made. Therefore, to develop and implement an experimental method of teaching mathematics aimed at activating the cognitive activity of non-mathematical specialties pupils. The goal was solved by conducting a questionnaire among students and teachers, which allowed us to reveal and deepen the aspects of the specified problem. Two groups were created: experimental and control. The experimental group studied according to the new model of education, and the control group - according to traditional methods of teaching mathematics. The study revealed a complex of interrelated problems, both for teachers and students. Among the problems, the lack of motivational mechanisms and a complex pedagogical approach to explaining mathematics and the limited amount of teaching mathematics to students with a non-mathematical background are of primary importance. The results of the study indicate the need to introduce the specifics of conducting classes, which would focus on understanding the subject through imaginative thinking. The need to develop textbooks and manuals, which would focus on a more in-depth and understandable teaching of the subject with exercises and tasks for humanitarian areas, has been proven. At the same time, such measures became urgent due to the introduction of quarantine measures of the Covid-2019 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».