Development of Key Principles and Best Practices for Co-Design in Health with First Nations Australians
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While co-design offers potential for equitably engaging First Nations Australians in findings solutions to redressing prevailing disparities, appropriate applications of co-design must align with First Nations Australians' culture, values, and worldviews. To achieve this, robust, culturally grounded, and First Nations-determined principles and practices to guide co-design approaches are required. AIMS: This project aimed to develop a set of key principles and best practices for co-design in health with First Nations Australians. METHODS: A First Nations Australian co-led team conducted a series of Online Yarning Circles (OYC) and individual Yarns with key stakeholders to guide development of key principles and best practice approaches for co-design with First Nations Australians. The Yarns were informed by the findings of a recently conducted comprehensive review, and a Collaborative Yarning Methodology was used to iteratively develop the principles and practices. RESULTS: A total of 25 stakeholders participated in the Yarns, with 72% identifying as First Nations Australian. Analysis led to a set of six key principles and twenty-seven associated best practices for co-design in health with First Nations Australians. The principles were: First Nations leadership; Culturally grounded approach; Respect; Benefit to community; Inclusive partnerships; and Transparency and evaluation. CONCLUSIONS: Together, these principles and practices provide a valuable starting point for the future development of guidelines, toolkits, reporting standards, and evaluation criteria to guide applications of co-design with First Nations Australians.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle