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Enregistrement W4312117620 · doi:10.1111/mec.16832

The role of plastic and evolved<scp>DNA</scp>methylation in parallel adaptation of threespine stickleback (<i>Gasterosteus aculeatus</i>)

2022· article· en· W4312117620 sur OpenAlexafffund
Juntao Hu, Rowan D. H. Barrett

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Research Chairs
Mots-clésGasterosteusSticklebackBiologyAdaptation (eye)Parallel evolutionDNA methylationEvolutionary biologyZoologyFish <Actinopterygii>GeneticsFisheryGenePhylogeneticsNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Repeated phenotypic patterns among populations undergoing parallel evolution in similar environments provide support for the deterministic role of natural selection. Epigenetic modifications can mediate plastic and evolved phenotypic responses to environmental change and might make important contributions to parallel adaptation. While many studies have explored the genetic basis of repeated phenotypic divergence, the role of epigenetic processes during parallel adaptation remains unclear. The parallel evolution of freshwater ecotypes of threespine stickleback fish (Gasterosteus aculeatus) following colonization of thousands of lakes and streams from the ocean is a classic example of parallel phenotypic and genotypic adaptation. To investigate epigenetic modifications during parallel adaptation of threespine stickleback, we reanalysed three independent data sets that investigated DNA methylation variation between marine and freshwater ecotypes. Although we found widespread methylation differentiation between ecotypes, there was no significant tendency for CpG sites associated with repeated methylation differentiation across studies to be parallel versus nonparallel. To next investigate the role of plastic versus evolved changes in methylation during freshwater adaptation, we explored if CpG sites exhibiting methylation plasticity during salinity change were more likely to also show evolutionary divergence in methylation between ecotypes. The directions of divergence between ecotypes were generally in the opposite direction to those observed for plasticity when ecotypes were challenged with non-native salinity conditions, suggesting that most plastic responses are likely to be maladaptive during colonization of new environments. Finally, we found a greater number of CpG sites showing evolved changes when ancestral marine ecotypes are acclimated to freshwater environments, whereas plastic changes predominate when derived freshwater ecotypes transition back to their ancestral marine environments. These findings provide evidence for an epigenetic contribution to parallel adaptation and demonstrate the contrasting roles of plastic and evolved methylation differences during adaptation to new environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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