Potassium Reduction with Sodium Zirconium Cyclosilicate in Patients with Heart Failure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Several patients with heart failure and reduced ejection fraction (HFrEF) do not receive renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS) inhibitors at the recommended dose or at all, frequently due to actual or feared hyperkalaemia. Sodium zirconium cyclosilicate (SZC) is an orally administered non-absorbed intestinal potassium binder proven to lower serum potassium concentrations. METHODS AND RESULTS: PRIORITIZE-HF was an international, multicentre, parallel-group, randomized, double-blind, placebo-controlled study to evaluate the benefits and risks of using SZC to intensify RAAS inhibitor therapy. Patients with symptomatic HFrEF were eligible and randomly assigned to receive SZC 5 g or placebo once daily for 12 weeks. Doses of study medication and RAAS inhibitors were titrated during the treatment period. The primary endpoint was the proportion of patients at 12 weeks in the following categories: (i) any RAAS inhibitor at less than target dose, and no MRA; (ii) any RAAS inhibitor at target dose and no MRA; (ii) MRA at less than target dose; and (iv) MRA at target dose. Due to challenges in participant management related to the COVID-19 pandemic, the study was prematurely terminated with 182 randomized patients. There was no statistically significant difference in the distribution of patients by RAAS inhibitor treatment categories at 3 months (P = 0.43). The proportion of patients at target MRA dose was numerically higher in the SZC group (56.4%) compared with the placebo group (47.0%). Overall, SZC was well tolerated. CONCLUSIONS: PRIORITIZE-HF was terminated prematurely due to COVID-19 and did not demonstrate a statistically significant increase in the intensity of RAAS inhibitor therapies with the potassium-reducing agent SZC compared with placebo.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle