Potassium Reduction with Sodium Zirconium Cyclosilicate in Patients with Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Several patients with heart failure and reduced ejection fraction (HFrEF) do not receive renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS) inhibitors at the recommended dose or at all, frequently due to actual or feared hyperkalaemia. Sodium zirconium cyclosilicate (SZC) is an orally administered non-absorbed intestinal potassium binder proven to lower serum potassium concentrations. METHODS AND RESULTS: PRIORITIZE-HF was an international, multicentre, parallel-group, randomized, double-blind, placebo-controlled study to evaluate the benefits and risks of using SZC to intensify RAAS inhibitor therapy. Patients with symptomatic HFrEF were eligible and randomly assigned to receive SZC 5 g or placebo once daily for 12 weeks. Doses of study medication and RAAS inhibitors were titrated during the treatment period. The primary endpoint was the proportion of patients at 12 weeks in the following categories: (i) any RAAS inhibitor at less than target dose, and no MRA; (ii) any RAAS inhibitor at target dose and no MRA; (ii) MRA at less than target dose; and (iv) MRA at target dose. Due to challenges in participant management related to the COVID-19 pandemic, the study was prematurely terminated with 182 randomized patients. There was no statistically significant difference in the distribution of patients by RAAS inhibitor treatment categories at 3 months (P = 0.43). The proportion of patients at target MRA dose was numerically higher in the SZC group (56.4%) compared with the placebo group (47.0%). Overall, SZC was well tolerated. CONCLUSIONS: PRIORITIZE-HF was terminated prematurely due to COVID-19 and did not demonstrate a statistically significant increase in the intensity of RAAS inhibitor therapies with the potassium-reducing agent SZC compared with placebo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».