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Enregistrement W4312118422 · doi:10.1101/2022.12.11.519940

Mesenchymal Progenitors set the homeostatic inflammatory milieu via the TAK1-NFkB axis

2022· preprint· en· W4312118422 sur OpenAlexaff
Marine Théret, Melina Messing, Zoe White, Tung Lin Wei, Lucas Rempel, Hamer Mark, Joshua Hashimoto, Fangfang Li, Brasssar Julyanne, Yicong Li, Elodie Sauge, Shin Samuel, Day Katie, Manjosh Uppal, Marcela Low, Christine Eisner, Shintaro Sato, Shizuo Akira, Hughes Michael, Pascal Bernatchez, Kelly M. McNagny, Fábio Rossi

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesenchymal stem cellInflammationImmune systemImmunologyProgenitor cellMedicineInnate immune systemStromal cellCancer researchBiologyCell biologyStem cellPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The ability of mesenchymal stromal cells to modulate inflammation is at the basis of the ongoing interest in their therapeutic potential. Yet, reliable success in clinical trials is limited, possibly due to a limited understanding of their impact on the inflammatory milieu in physiological conditions. Here we show that, at steady state, mesenchymal progenitors regulate the balance between type 1 and type 2 inflammatory milieus by acting on innate immune cells through the TAK1-NFkB pathway. Suppressing the constitutive activity of this pathway in MPs leads to skewing of the immune system toward systemic Type 2 inflammation (Th2). These changes have significant effects on diseases with an important inflammatory component, leading to a worsening of disease in a preclinical model of Th2-dependent Asthma, and a reduction of symptoms associated with Th1/Th17-dependent experimental autoimmune encephalitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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