Cost-effectiveness of precision molecular diagnostic tests for stage II colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: In colorectal cancer, inappropriate use of adjuvant chemotherapies may lead to significant increases in healthcare costs and harms to patients. Genome-based interventions are being increasingly used in the stratification of patients according to their risk profiles. However, earlier cost-effectiveness analyses of precision molecular diagnostics have indicated a paucity of data on comparative health economic outcomes. Our aim was to compare the cost-effectiveness of marketed genomic tests used in the prognosis of stage II colorectal cancer patients. Methods: A Markov model was developed to compare the cost-effectiveness of treatment guided by any one of the following genomic tests: 12-gene assay or the 18-gene expression assay or the 482-gene signature or the Immunoscore assay in a hypothetical cohort of patients (n=1,000) with stage II colorectal cancer. Our study investigated outcomes in three health states: no recurrence, recurrence and death. This study was conducted from a societal perspective, and a 3% discount was applied to the costs and health outcomes. Sensitivity analyses were performed to assess the uncertainty of model parameters on the results. Results: The cost of the Immunoscore assay strategy in stage II colorectal cancer patients was estimated to be US $23,564 with a gain of 3.903 quality-adjusted life years (QALYs) as compared with the 12-gene assay strategy at US $24,545 and 3.903 QALYs; the 18-gene assay strategy at US $28,374 and 3.623 QALYs; and the 482-gene signature treatment strategy at US $33,315 with 3.704 QALYs. Sensitivity analyses indicated that incremental cost-effectiveness ratio (ICER) values were sensitive to costs of genomic tests and adjuvant chemotherapies; and utilities related to patients in the no-recurrence health state. Conclusions: Overall, the Immunoscore assay seems to be a dominant strategy at a threshold willingness-to-pay of $50,000 per QALY, but in the US other tests have been used for longer. Thus, the 12-gene assay may generate cost savings compared to the 18-gene expression assay. The findings of our study may provide useful information to policymakers regarding selection of the most appropriate genomic test, and resource allocation decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».