Influence of the Excitation Wavelength on First Order Hyperpolarizabilities and Optimal Gap Tuning of Range Separated Hybrid Functionals
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Notice bibliographique
Résumé
In this study, we compute the hyperpolarizability of the nitroaniline isomers, para-nitroaniline (pNA), ortho-nitroaniline (oNA), and meta-nitroaniline (mNA), by density functional theory (DFT), including with optimally tuned range separated hybrid (RSH) functionals. By utilizing the nitroanilines hyperpolarizability trend based on charge transfer (pNA>oNA>mNA), we can uncover how the excitation wavelength affects the prediction of the hyperpolarizabilities in both on and off resonant regimes, and optimal gap tuning of RSH functionals. In non-resonant regions, with reference to CCSD/aug-cc-pVDZ and experimental studies, we find that some computational approaches do not always reproduce the nitroanilines trend at specific excitation wavelengths. For example, RSH functionals require optimal gap tuning to reproduce the trend. In resonant regions, we find that the damped response theory predicts that the trend is maintained at the two-photon absorption, however, it breaks near the one photon pole. This suggests that the underlying charge transfer characteristics are undermined in the one-photon pole which in comparison to the two-state model suggests that this is due to the presence of other electronic states in some of the isomers. Furthermore, we find that cases where optimal gap tuning is ineffective (pathological behavior) are dependent on the excitation wavelength.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle