Prediction of violent reoffending in people released from prison in England: external validation study of a risk assessment tool (OxRec)
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We aimed to externally validate the Oxford Risk of Recidivism (OxRec) tool to estimate 1- and 2-year risk of violent reoffending in people released from prison in England.Methods: We identified people released from prison using administrative data shared between official prison and police services. We extracted information on criminal history, clinical and sociodemographic risk predictors, and outcomes. The outcomes were violent reoffending at 1 and 2 years after release from prison, identified using official police data. Predictive ability was examined using measures of calibration (calibration statistics and plots) and discrimination (area under the receiver operating characteristic curve [AUC]; sensitivity, specificity, positive and negative predictive values [PPV; NPV]) for predetermined risk thresholds. Recalibration of the model was conducted when necessary.Results: In total, 1,770 individuals (median age = 33 [IQR 27–40]; 92% were male) were identified as recently released from prison. 31% (n = 550) and 43% (n = 765) reoffended within 1 and 2 years, respectively. Simple validation of the original model found a systematic underestimation of the probability of reoffending. However, after recalibration, OxRec was associated with AUCs of 0.71 (95% CI: 0.69-0.74) for 1-year and 0.71 (0.68-0.74) for 2-year follow-up. At a pre-specified threshold of 40% for 2-year violent reoffending risk, sensitivity was 77% (95% CI: 74%-80%), specificity 54% (51%-58%), PPV 56% (53%-59%) and NPV 76% (73%-79%). In addition, in the revised model, measures of calibration were good (calibration in the large was null for both time points). Conclusions: External validations of risk assessment tools for reoffending with adequate sample sizes can be conducted using linked data between prison and police services, and may require model recalibration before implementation. In this validation, OxRec had good performance on measures of discrimination and calibration. It can be considered as part of approaches to improve decision-making about risk of serious offending and the allocation of resources in the criminal justice system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».