Dental tissue proportions and enamel thickness in Rangifer tarandus: testing the potential of intra-tooth measurements for identifying subspecies
Notice bibliographique
Résumé
The remains found in a large number of archaeological sites attest to the essential role that the reindeer (Rangifer tarandus) had in the economic system of European hunter-gatherer societies during several periods of the Palaeolithic. When examining present-day Rangifer populations, a great deal of variability between different subspecies can be observed in terms of ecology, genetics, behaviour and morphology. However, very little information is known to date about the past ecological plasticity of this species, and how its ethological traits might have influenced the hunting dynamics of prehistoric human groups.Within the framework of the DeerPal project, we have attempted to access this information by studying the internal tooth morphology. Indeed, the study of the of dental tissues proportions and enamel thickness has already provided numerous results allowing the study of taxonomy and phylogenetic relationships, and a better understanding of adaptive strategies in extinct and present-day primates. However, to our knowledge, these parameters are little or not studied in other taxa. In this work, we have, for the first time, explored the information contained within the molars of two present-day Rangifer populations, one from Canada and the other from Norway, by studying the proportions of dental tissues in two (2D) and three (3D) dimensions. The results show differences in the 3D data between the two populations and, to a lesser extent, between the sexes within the same population, which could result from the adaptative response to possible ecological constraints. Additional samples andmethodological developments on the 2D protocol will be added before applying this method to fossil samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».