MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4312120988 · doi:10.2196/43949

Participatory System Dynamics Approach Targeting Childhood Health in a Small Danish Community (Children’s Cooperation Denmark): Protocol for a Feasibility Study Design

2022· article· en· W4312120988 sur OpenAlexvenueno aff
Knud Ryom, Helene Kirkegaard, Steven Allender, Anna Aaby, Christina Breddam, Helle Terkildsen Maindal, Jane Nautrup Østergaard

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueComplex Systems and Decision Making
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSteno Diabetes Center AarhusNovo Nordisk Fonden
Mots-clésDanishProtocol (science)Participatory designCitizen journalismParticipatory action researchCommunity-based participatory researchMedicineComputer scienceSociologyEngineeringAlternative medicineWorld Wide WebOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Improving childhood health is complex due to the multifactorial nature and interaction of determinants. Complex problems call for complex intervention thinking, and simple one-size-fits-all solutions do not work to improve childhood health. Early awareness is important, as behavior in childhood often is manifested across adolescence and into adulthood. To facilitate shared understanding of the complex structures and relationships that determine children's health behavior, participatory system approaches in, for example, local communities have shown promising potential. However, such approaches are not used systematically within public health in Denmark, and before being rolled out, they should be tested for their feasibility within this context. OBJECTIVE: This paper describes the study design for Children's Cooperation Denmark (Child-COOP) feasibility study that is aiming to examine the feasibility and acceptability of the participatory system approach and the study procedures for a future scale-up controlled trial. METHODS: The feasibility study is designed as a process evaluation of the intervention with the use of both qualitative and quantitative methods. A local childhood health profile will provide data for childhood health issues, for example, daily physical activity behavior, sleep patterns, anthropometry, mental health, screen use, parental support, and leisure-time activities. Data at system level are collected to assess development in the community, for example, readiness to change, analysis of social networks with stakeholders, rippled effects mapping, and changes in system map. The setting is a small rural town in Denmark, Havndal, with children as the primary target group. Group model building, a participatory system dynamics method, will be used to engage the community, create consensus on the drivers of childhood health, identify local opportunities, and develop context-specific actions. RESULTS: The Child-COOP feasibility study will test the participatory system dynamics approach for intervention and evaluation design and survey objective measures of childhood health behavior and well-being among the ~100 children (6-13 years) attending the local primary school. Community-level data will also be collected. We will assess the contextual factors, implementation of interventions, and mechanisms of impact as part of a process evaluation. Data will be collected at baseline, at 2 years, and 4 years of follow-up. Ethical approval for this study was sought and granted from the Danish Scientific Ethical Committee (1-10-72-283-21). CONCLUSIONS: s: The potential of this participatory system dynamics approach includes opportunities for community engagement and local capacity building to improve children's health and health behavior, and this feasibility study holds the potential to prepare an upscaling of the intervention for effectiveness testing. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/43949.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,134
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1340,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,749
Tête enseignante GPT0,620
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research ProtocolsMême sujetComplex Systems and Decision MakingTravaux en français237 207