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Enregistrement W4312121601 · doi:10.1117/1.jbo.27.12.125002

Postintervention monitoring of peripheral arterial disease wound healing using dynamic vascular optical spectroscopy

2022· article· en· W4312121601 sur OpenAlexfundno aff
Nisha Maheshwari, Alessandro Marone, Mirella L. Altoé, Stephen H. K. Kim, Danielle Bajakian, Andreas H. Hielscher

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Optics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteFu Foundation School of Engineering and Applied ScienceYork University
Mots-clésMedicineWound healingPeripheralAnkleCuffSurgeryArterial stiffnessArterial diseaseVascular diseaseInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SignificanceDue to the persistence of chronic wounds, a second surgical intervention is often necessary for patients with peripheral arterial disease (PAD) within a year of the first intervention. The dynamic vascular optical spectroscopy system (DVOS) may assist physicians in determining patient prognosis only a month after the first surgical intervention.AimWe aim to assess the DVOS utility in characterizing wound healing in PAD patients after endovascular intervention.ApproachThe DVOS used near-infrared light (670 < λ < 850 nm) to record hemodynamic response to a cuff inflation in 14 PAD patients with lower limb ulcers immediately before, immediately after, and at a first follow-up 3 to 4 weeks after intervention. Ankle-brachial index (ABI) and arterial duplex ultrasound (A-DUS) measurements were obtained when possible.ResultsThe total hemoglobin plateau time differed significantly between patients with ulcers that reduced in size (N = 9) and patients with ulcers that did not (N = 5) 3 to 4 weeks after intervention (p value < 0.001). Data correlated strongly (89% sensitivity, 100% specificity, and AUC = 0.96) with long-term wound healing. ABI and A-DUS measurements were not statistically associated with wound healing.ConclusionsThis pilot study demonstrates the potential of the DVOS to aid physicians in giving accurate long-term wound healing prognoses 1 month after intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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