Obligation to Enhance OBIS Data for Sea- and Shorebirds of the Americas
Notice bibliographique
Résumé
The distributions of many sea- and shorebird species span large geographic areas, making them ideal candidates as biomonitors of ecosystem perturbations and long-term environmental trends. The basic question examined in this study was: Does a major open-access data archive contain sufficient temporal- and spatial-scale data to support more detailed inquiry into multi-decadal-scale responses in geographic distributions of specific taxa? The global-scale open-access data platform, Ocean Biodiversity Information System (OBIS), was searched to compile data on bird distributions of the Americas, including the Caribbean Sea. More than 680,000 occurrence records of 210 species, collected between 1965 and 2018, were located and evaluated by marine ecoregion. The Puget Trough/Georgia Basin marine ecoregion, along the United States/Canadian border, and the Virginian marine ecoregion on the US east coast, dominated occurrences, each with more than 100,000 records, while the Gulf of Maine/Bay of Fundy had the most years of records (42). Most records from South America (~29,000) came from the Channels and Fjords of Southern Chile, collected across 16 different years. More than 90% of the recorded data were collected since 1983, and more than 95% of the records were from North American marine ecoregions. We urge additional observations to be shared via OBIS to allow comprehensive large-scale and detailed meta-analyses of spatial and temporal trends in marine and shore-bird communities and their biodiversity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».