Jaguar’s Predation and Human Shield, a Tapir Story
Notice bibliographique
Résumé
Despite the risks associated, some species choose to shield behind a predator to decrease predation risk by another predator. In this study, we demonstrate how Baird’s tapirs (Tapirus bairdii) use humans as a “shield” to reduce the risk of being preyed upon by jaguars (Panthera onca). We collected georeferenced photographic records of 23 tapirs (seven of them injured) sighted near human settlements (0 to 5 km) in the Calakmul region of Mexico from 2008 to 2019. Using multidimensional scale analysis, we determined which possible factors (tapir health status, injuries, distance to the settlement, as well as seasonality) are related to the decision of tapirs to approach human settlements. To support our claims of jaguars’ attacks, we described the pattern of injuries believed to have been inflicted by jaguars on tapirs, and we analysed photographs and videos of species of the genus Panthera attacking larger prey than themselves to establish a pattern of injuries and compare it to the injuries observed on tapirs. Our study shows that tapir sightings near human settlements are related to health deterioration, injuries by jaguars and seasonality. The injuries found on tapirs are similar to those caused by other big cats on large prey, providing strong support for jaguar-inflicted wounds. Further studies should investigate whether the increasing human presence in different habitats in the Neotropical region could be influencing the behaviour and distribution of prey and predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».