Emergence and Dissemination of Extraintestinal Pathogenic High-Risk International Clones of Escherichia coli
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Multiresistant Escherichia coli has been disseminated worldwide, and it is one of the major causative agents of nosocomial infections. E. coli has a remarkable and complex genomic plasticity for taking up and accumulating genetic elements; thus, multiresistant high-risk clones can evolve. In this review, we summarise all available data about internationally disseminated extraintestinal pathogenic high-risk E. coli clones based on whole-genome sequence (WGS) data and confirmed outbreaks. Based on genetic markers, E. coli is clustered into eight phylogenetic groups. Nowadays, the E. coli ST131 clone from phylogenetic group B2 is the predominant high-risk clone worldwide. Currently, strains of the C1-M27 subclade within clade C of ST131 are circulating and becoming prominent in Canada, China, Germany, Hungary and Japan. The C1-M27 subclade is characterised by blaCTX-M-27. Recently, the ST1193 clone has been reported as an emerging high-risk clone from phylogenetic group B2. ST38 clone carrying blaOXA-244 (a blaOXA-48-like carbapenemase gene) caused several outbreaks in Germany and Switzerland. Further high-risk international E. coli clones include ST10, ST69, ST73, ST405, ST410, ST457. High-risk E. coli strains are present in different niches, in the human intestinal tract and in animals, and persist in environment. These strains can be transmitted easily within the community as well as in hospital settings. WGS analysis is a useful tool for tracking the dissemination of resistance determinants, the emergence of high-risk mulitresistant E. coli clones and to analyse changes in the E. coli population on a genomic level.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle