Novel Yield Model of Pinus patula Schltdl. & Cham. Growth near the Ecological Limit in Northwestern Peruvian Andes
Notice bibliographique
Résumé
Forest plantations with exotic species in the northwestern Peruvian Andes have brought different ecosystem benefits. The wood productivity in this Páramo region is directly related to the great availability of water from abundant rainfall compared to other regions of the semi-arid Andes. To address the lack of information on forest inventories of plantations in the Páramo region, this study used annual growth rings (dendrochronology) to build new models of tree growth and wood productivity and compared 22-year-old Pinus patula plots with thinning and unthinning treatments. Our results show that late thinning, removing 63% of stem density in the 15th year, does not have significant effects on the diameter increase or stand-level productivity. For these plantations, we propose a management rotation of 21 years with a first thinning treatment (35%) at 5 years and a second thinning treatment (50%) at 12 years. Production at 21 years is expected to be between 194.6 m3 ha−1 and 504.6 m3 ha−1 for stands with low and high wood productivity, respectively. Tree-ring studies are potentially useful for monitoring forest plantations and provide an alternative method for forest managers who use allometric equations to predict silvicultural treatments and to propose management guides for plantations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».