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Enregistrement W4312125851 · doi:10.3390/polym14245430

Facile Access to Gleditsia microphylla Galactomannan Hydrogel with Rapid Self-Repair Capacity and Multicyclic Water-Retaining Performance of Sandy Soil

2022· article· en· W4312125851 sur OpenAlexaff
Chuanjie Liu, Meng Tang, Fenglun Zhang, Fuhou Lei, Pengfei Li, Kun Wang, Hongbo Zeng, Jianxin Jiang

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides and Plant Cell Walls
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Key Research and Development Program of ChinaChina Scholarship Council
Mots-clésAbsorption of waterWater retentionGalactomannanSoil waterEnvironmental scienceChemistrySoil scienceMaterials scienceComposite materialPolysaccharide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sandy soil has poor water-holding performance, making it difficult for plants to survive, which worsens the deterioration of the ecological environment. Therefore, borax cross-linked Gleditsia microphylla galactomannan hydrogel (GMGH) was prepared, and its practicability as a water-retaining agent was analyzed. GMGH exhibited fast self-healing performance (150 s, ≈100%) and a high swelling index (88.70 g/g in pH 9). The feasibility of improving the water absorption and retention properties of sandy soil was explored by mixing different proportions (0.1, 0.3, 0.5 wt % sandy soil) of GMGH and sandy soil. The results showed that sandy soil had a more porous structure after adding 0.5 wt % GMGH, and its water absorption index increased from 15.68 to 38.12%. In an artificial climate box, the water-holding time of the sandy soil was extended from 3 to 23.5 days, and the cycles of water absorption and retention were more than 10 times. Therefore, GMGH has broad application prospects as a potential water-retaining agent for desertification control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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