The Influence of Contextual Factors on the Relative Age Effect in Male International Rugby Union: The Impact of Sociocultural Influences and Playing Position
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is not only to establish whether the relative age effect (RAE) exists in male international rugby union players, but also to investigate the impact of sociocultural influences (i.e., northern and southern hemispheres) and playing position (i.e., backs, forwards, and scrum-halves). The birth date and the playing position of 7144 senior male professional rugby players included in the rosters of the season 2020−2021 were collected from the top 10 nations of the World Rugby rankings (i.e., Argentina, Australia, England, France, Ireland, Japan, New Zealand, Scotland, South Africa, and Wales). Data were analyzed using a chi-square goodness-of-fit test to compare the observed and expected birth quarter (Q) distributions. Results showed that relatively older players were overrepresented in all the sample (p < 0.001; Q1 = 28.8% vs. Q4 = 20.3%). In players competing in both hemispheres, the RAE was weak despite a more pronounced RAE emerging for southern players. In addition, the RAE was present in backs and forwards, but inconsistent for scrum-halves. In general, the data suggest that relatively older players may be more likely to reach expertise at senior levels than their later-born peers, and that the effect was consistent in different sociocultural contexts as well as in backs and forwards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».