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Enregistrement W4312126453 · doi:10.3390/healthcare10122498

The Effects of Different Kinds of Smooth Pursuit Exercises on Center of Pressure and Muscle Activities during One Leg Standing

2022· article· en· W4312126453 sur OpenAlexaboutno aff
Zhe Cui, Yingying Tang, Myoung-Kwon Kim

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Science and ICT, South KoreaNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésCenter of pressure (fluid mechanics)AnatomyEye movementFixation (population genetics)GazeTrunkBicepsElectromyographySmooth pursuitPhysical medicine and rehabilitationMedicinePsychologyOphthalmologyPhysicsBiologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the effects of gaze fixation and different kinds of smooth-pursuit eye movements on the trunk and lower extremity muscle activities and center of pressure. METHODS: Twenty-four subjects were selected for the study. The activity of trunk and lower limb muscles (tibialis anterior, lateral gastrocnemius, medial gastrocnemius, vastus midialis obliques, vastus lateralis, biceps femoris, rectus abdominis, and erector spinae) and the COP (center of pressure) (surface area ellipse, length, and average speed) were measured to observe the effects of gaze fixation and different kinds of smooth-pursuit eye movements on the center of pressure and muscle activities during one leg standing. Before the experiment, a Gaze point GP3 HD Eye Tracker (Gazept, Vancouver, BC, Canada) was used to train eye movement so that the subjects would be familiar with smooth eye movement. Repeated each exercise 3 times at random. In order to avoid the sequence deviation caused by fatigue, the movement sequence is randomly selected. RESULT: The center of pressure and muscle activities were increased significantly when the smooth-pursuit eye movement with one leg standing compared with gaze fixation with one leg standing. In smooth-pursuit eye movements, the changes in the center of pressure and muscle activities were increased significantly with eye and head movement. When the head and eyes moved in opposite directions, the center of pressure and muscle activities were increased more than with any other exercises. CONCLUSION: Smooth-pursuit eye movement with one leg movement affects balance. In particular, in the smooth-pursuit eye movement with one leg standing, there were higher requirements for balance when the eyes and head move in the opposite direction. Therefore, this movement can be recommended to people who need to enhance their balance ability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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