Association of Dengue Disease with ABO RH Blood Group
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dengue viral infection is a global public health issue. Several viral and other host factors are the contributed factors including the ABO blood group for transmission of dengue virus (DENV). ABO blood groups have been shown to involve in the intensity of DENV. This study aims to find the association ABO and Rh blood group with DENV infection. Methods: This cross-sectional study was conducted in tertiary care hospital. All DENV NS-1 positive patients were included irrespective of age and gender. The blood group of all DENV-infected patients was determined through ABO and Rh anti-sera (forward blooding grouping). Descriptive data were analyzed through SPSS and Microsoft Excel. Results: Among a total of 105 dengue-infected patients, male were 68 patients and female were 37 patients. The highest number of cases were found in the age group 21-30 years and 11-20 years. The predominant blood group was found A positive in dengue viral infected patients while AB negative blood group was found common in Rh negative blood groups. Conclusion: Blood group A positive and AB negative patients in Rh positive and Rh negative blood groups had more risk of dengue viral infection as compared to other blood groups. Further studies are necessary to find the severity of patients with different blood groups. Based on their differential distribution in the community and their correlation with mosquito performance, it can be deduced that the risk of contracting dengue infection differs with the ABO and Rh blood groups. Additional study is necessary to determine whether HLA, dengue serotype, and ABO are experimental/predictor factors, and whether certain blood subgroups are associated with a disproportionately higher risk of dengue virus infection. Keywords: Dengue viral infection, Serotype, Anti-A, Anti-B, Anti-D, ABO, Rh blood group
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».