COVID-19 and Sickle Cell Disease in the Province of Quebec, Canada: Outcomes after Two Years of the Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with sickle cell disease (SCD) are considered at higher risk of severe COVID-19 infection. However, morbidity and mortality rates are variable among countries. To date, there are no published reports that document outcomes of SCD patients with COVID-19 in Canada. Methods: A web-based registry was implemented in June 2020 capturing outcomes of SCD patients with COVID-19 from March 2020 to April 2022 and comparing them to the general population of Quebec, Canada. Results: After 24 months of the pandemic, 185 SCD patients with confirmed SARS-CoV-2 infection were included in the registry. Overall, the population was young (median age 12 years old) and had few comorbidities. No deaths were reported. Risk of hospitalization and admission to intensive care unit (ICU) because of COVID-19 was higher in patients with SCD than in the general population (relative risks (RR) 5.15 (95% confidence interval (95% CI) 3.84–6.91), p ˂ 0.001 and 4.56 (95% CI 2.09–9.93) p ˂ 0.001). A history of arterial hypertension or acute chest syndrome in the past 12 months was associated with a higher risk of severe disease (RR = 3.06 (95% CI 1.85–5.06) p = 0.008 and 2.27 (95% CI 1.35–3.83) p = 0.01). Hospitalized patients had lower hemoglobin F than non-hospitalized patients (12% vs. 17%, p = 0.02). For those who had access to vaccination at the time of infection, 25 out of 26 patients were adequately vaccinated and had mild disease. Conclusions: The SCD population is at higher risk of severe disease than the general population. However, we report favorable outcomes as no deaths occurred. Registries will continue to be critical to document the impact of novel COVID-19 specific therapy and vaccines for the SCD population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».