Inflammatory Cytokines and Radiotherapy in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) remains a therapeutic challenge in clinical oncology. Surgery is the only potentially curative treatment. However, the majority of PDAC patients present with locally advanced/unresectable or metastatic disease, where palliative multiagent chemotherapy is the first-line treatment with the therapeutic intent to delay progression and prolong survival. For locally advanced/unresectable pancreatic cancer patients who are treated with chemotherapy, consolidative radiotherapy in the form concurrent chemoradiation or stereotactic ablative radiotherapy improves locoregional control and pain/symptom control. To improve clinical outcomes of PDAC patients, there is a dire need for discoveries that will shed more light on the pathophysiology of the disease and lead to the development of more efficacious treatment strategies. Inflammatory cytokines are known to play a role in mediating tumor progression, chemoresistance, and radioresistance in PDAC. A PubMed search on published articles related to radiotherapy, inflammatory cytokines, and pancreatic cancer patients in the English language was performed. This article primarily focuses on reviewing the clinical literature that examines the association of inflammatory cytokines with clinical outcomes and the effects of radiotherapy on inflammatory cytokines in PDAC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».