Analytical Modeling of Multistage Hydraulically Fractured Horizontal Wells Producing in Multilayered Reservoirs with Inter-Layer Pure-Planar Crossflow Using Source/Sink Function Method
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a comprehensive analytical modeling technology to model transient behaviors of multilayered reservoirs with inter-layer pure-planar crossflow induced by multi-stage hydraulically fractured horizontal well (MHFHW). The objective of this study is to develop an analytical model for multilayered reservoirs in conjunction with complex MHFHW and to achieve not only accurate and efficient computation, but also well-organized solutions expressed in a systematically integrated manner. The consideration of inter-layer crossflow across adjacent layers sets up the foundation for successful modeling of multilayered reservoirs. Source/sink function method (SSFM) is applied to describe fluid flow. Unsteady-state pressure or production rate solutions of MHFHW with the advantages of fast computation, accurate, and stable solutions are achieved. Comparative and consistent outcomes generated by this work and widely applied industry software have largely enhanced our technical confidence. More importantly, innovatively defined modified dimensionless terms that integrate systematic well-reservoir geometry information, as well as rock/fluid properties of each layer, have been newly applied to regulate the new modified dimensionless rate decline curve. This new technique sheds light on the reservoir characterization practice for complicated reservoir systems. Theoretical results in terms of transient pressure and rate were generated by the proposed multilayered model (SSFM-ML) for five scenarios of general concern, under various reservoir and well parameters, which were examined and discussed to demonstrate technical robustness. Not only does this study give solutions to the targeted multiple layered reservoirs, but it also provides insights into modeling three-dimensional fluid flow in heterogeneous reservoir with complex well configurations. It is recommended that future research should be conducted for more complicated two- and three-dimensional reservoirs, using the similar strategy of developing new type curves through adopting other new forms of modified dimensionless rate and time terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».