Treatment of rheumatoid arthritis in the USA: premature use of tumor necrosis factor inhibition and underutilization of concomitant methotrexate
Notice bibliographique
Résumé
James R O’Dell,1 Stanley B Cohen,2 J Carter Thorne,3 Joel Kremer4 1Department of Rheumatology, Division of Rheumatology and Immunology, University of Nebraska Medical Center and the Omaha VA, Omaha, NE, USA; 2Department of Internal Medicine, Metroplex Clinical Research Center, University of Texas Southwestern Medical School, Dallas, TX, USA; 3Division of Rheumatology, University of Toronto, Southlake Regional Health Centre, Toronto, ON, Canada; 4The Center for Rheumatology, Albany Medical College, Albany, NY, USA Purpose: The objective of this study was to assess the treatment for patients with rheumatoid arthritis (RA) in the USA. Patients and methods: This study entailed analysis of claims data for patients with RA who initiated treatment with oral methotrexate (MTX) or a biologic in 2009 (n=48,910) or 2012 (n=107,636) and had follow-up for 4 years (2009 cohort) or 2 years (2012 cohort). Results: A biologic was initiated before MTX for 27% of the 2009 cohort and 36% of the 2012 cohort. Concomitant use of MTX and a biologic declined from 74.1% (2009 cohort) to 45.4% (2012 cohort). Conclusion: MTX is underused in the treatment of RA in the USA. Keywords: biologic, claims, methotrexate, tumor necrosis factor
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».