Household Food Insecurity, Anemia, Malnutrition and Unfavorable Dietary Diversity among Adolescents: Quadruple Whammies in the Era of Escalating Crises in Lebanon
Notice bibliographique
Résumé
Adolescence is a transitional period between childhood and adulthood. Nowadays, adolescents in Lebanon are growing during a time of unprecedented health crises and political instability. This study aimed to determine the prevalence and correlates of malnutrition, dietary diversity in adolescents’ households, and adolescents’ self-reported food insecurity in Lebanon. A national representative sample of 450 parent–adolescent dyads (parents: mean age ± standard deviation (SD) = 46.0 ± 7.0, mothers: 59.0%; adolescents: mean age ± SD = 15.0 ± 3.0, girls: 54.6%) were interviewed. Anthropometric and blood hemoglobin measurements were performed for adolescents. The Food Consumption Score, the Arab Family Food Security Scale and the Adolescent-Level Food-Security Scale were used. The overall prevalence of adolescent stunting, thinness, overweight, obesity and anemia was 6.7%, 4.7%, 19.3%, 12.9% and 16.7%, respectively. Almost 40.4% and 68% of adolescent’s households consumed undiversified diets and were food insecure, respectively. Food insecurity (FI) affected 54.0% of adolescents. Adolescents attending schools (vs. university) were eight times more likely to be stunted (p = 0.04). Boys had a 4.3 times higher thinness risk (p = 0.005) compared to girls. Households reporting an income decline since the start of the Lebanese economic crisis were three times more likely to have a thin adolescent (p = 0.01). Parental overweight/obesity (p = 0.002) and lower education level (p = 0.04) nearly doubled the risk of adolescent overweight or obesity. At a time when escalating crises in Lebanon are shifting diets for the youngest generations, the development of adolescent-responsive nutritional policies becomes a must.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».