Clinical Diagnosis and Early Medical Management for Endometriosis: Consensus from Asian Expert Group
Notice bibliographique
Résumé
This work provides consensus guidance regarding clinical diagnosis and early medical management of endometriosis within Asia. Clinicians with expertise in endometriosis critically evaluated available evidence on clinical diagnosis and early medical management and their applicability to current clinical practices. Clinical diagnosis should focus on symptom recognition, which can be presumed to be endometriosis without laparoscopic confirmation. Transvaginal sonography can be appropriate for diagnosing pelvic endometriosis in select patients. For early empiric treatment, management of women with clinical presentation suggestive of endometriosis should be individualized and consider presentation and therapeutic need. Medical treatment is recommended to reduce endometriosis-associated pelvic pain for patients with no immediate pregnancy desires. Hormonal treatment can be considered for pelvic pain with a clinical endometriosis diagnosis; progestins are a first-line management option for early medical treatment, with oral progestin-based therapies generally a better option compared with combined oral contraceptives because of their safety profile. Dienogest can be used long-term if needed and a larger evidence base supports dienogest use compared with gonadotropin-releasing hormone agonists (GnRHa) as first-line medical therapy. GnRHa may be considered for first-line therapy in some specific situations or as short-term therapy before dienogest and non-steroidal anti-inflammatory drugs as add-on therapy for endometriosis-associated pelvic pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».