Effectiveness of physical therapy of a person with a hemorrhagic stroke during the recovery period: a clinical case
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: to scientifically substantiate and develop a program of physical therapy for a patient after a hemorrhagic stroke (during the recovery period) and check its effectiveness. Material & Methods: the study was conducted on the basis of the "Skalyansky Clinic" Medical Center. The organization of the study involved conducting a comparative analysis of the dynamics of indicators obtained with the help of clinical tools for assessing the patient’s functional state in the process of applying the author’s physical therapy program. A 71-year-old patient with a diagnosis of "Acute cerebrovascular hemorrhagic disorder: subarachnoid-parenchymal hemorrhage with the formation of a stroke-hematoma of the left temporal-subcortical area of the brain with breakthrough into the ventricular system with right-sided hemiplegia, sensorimotor aphasia" by a multidisciplinary team (doctor, physical therapist, speech therapist and psychologist) an individual program of physical therapy was developed. In order to evaluate the effectiveness of the experimental methodology, a formative experiment was conducted. Clinical tools for assessing the functional state of the patient during the research were domains in the form of the ICF-core-set tool (a set of ICF basic categories) (ICF Research Branch, 2022) for complex stroke: Lovett’s test, Barthel scale, Gait Velocity (GV) tests and Berg Balance scale (BBS), Montreal Scale of Cognitive Assessment (MoCA), Get Up and Go Tests, Trunk Control Test, Functional Independence Measure (FIM). The developed individual program of physical therapy for hemorrhagic stroke in the recovery period is a comprehensive course of physical therapy, occupational therapy, which is carried out in stages and includes the following components: therapeutic gymnastics classes; electrical stimulation of the shoulder, psychological (psychological counseling, psychological support, developmental classes for the recovery of cognitive impairments) and speech therapy (speech therapy gymnastics, articulation exercises, Su-Jok (massage ball and ring) component. After applying the specified author’s individual physical therapy program, qualitatively positive changes in the functional and psychophysical state of the patient, in particular: b7301.4 to b7301.2; d550.2 to d550.1; d510.3 to d510.2; d520.3 to d520.2; d540.3 to d540. 2; d598.3 to d598.2; d4100.3 to d4100.2; d450.3 to d450.2; d469.4 to d469.3; d330.3 to d330.1; d355.3 to d355.3; d998.3 to d998.2. Results: after applying the author’s program of physical therapy, we found qualitatively positive changes in the functional and psychophysical state of the patient, as evidenced by the positive dynamics of the studied indicators. The psychological and speech therapy work carried out contributed to the improvement in the process of restoring the patient’s cognitive functions (from moderate to mild impairment), stabilization of his emotional state, acquisition of stress resistance skills, harmonization of the patient’s system of relationships with himself, Conclusions: the effectiveness of using the author’s individual program of physical therapy is confirmed by the dynamics of qualitatively positive changes in the functional and psychophysical state of the patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».