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Enregistrement W4312128759 · doi:10.1038/s41598-022-25538-y

Social mindfulness predicts concern for nature and immigrants across 36 nations

2022· article· en· W4312128759 sur OpenAlexafffund
Kelly Kirkland, Paul A. M. Van Lange, Niels J. Van Doesum, César Andrés Acevedo-Triana, Catherine E. Amiot, Liisi Ausmees, Peter Baguma, Oumar Barry, Maja Becker, Michał Bilewicz, Watcharaporn Boonyasiriwat, Thomas Castelain, Giulio Costantini, Ģirts Dimdiņš, Agustín Espinosa, Gillian Finchilescu, Ronald Fischer, Malte Friese, Ángel Gómez, Roberto González, Nobuhiko Goto, Peter Haľama, Ruby D. Ilustrisimo, Gabriela M. Jiga‐Boy, Peter Kuppens, Steve Loughnan, Marijana Markovik, Khairul Anwar Mastor, Neil McLatchie, Lindsay M. Novak, Ike E. Onyishi, Müjde Peker, Muhammad Rizwan, Mark Schaller, Eunkook M. Suh, William B. Swann, Eddie M. W. Tong, Ana Raquel Rosas Torres, Rhiannon N. Turner, Christin‐Melanie Vauclair, A. G. Vinogradov, Zhechen Wang, Victoria Wai Lan Yeung, Brock Bastian

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesFondo de Financiamiento de Centros de Investigación en Áreas PrioritariasFonds de Recherche du Québec - SantéCentro de Estudios de Conflicto y Cohesión SocialJapan Society for the Promotion of ScienceLatvijas Zinātnes PadomeAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloAustralian Research CouncilMinisterio de Ciencia e InnovaciónChina Postdoctoral Science FoundationLeverhulme Trust
Mots-clésImmigrationMindfulnessPsychologyData sciencePolitical scienceClinical psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People cooperate every day in ways that range from largescale contributions that mitigate climate change to simple actions such as leaving another individual with choice - known as social mindfulness. It is not yet clear whether and how these complex and more simple forms of cooperation relate. Prior work has found that countries with individuals who made more socially mindful choices were linked to a higher country environmental performance - a proxy for complex cooperation. Here we replicated this initial finding in 41 samples around the world, demonstrating the robustness of the association between social mindfulness and environmental performance, and substantially built on it to show this relationship extended to a wide range of complex cooperative indices, tied closely to many current societal issues. We found that greater social mindfulness expressed by an individual was related to living in countries with more social capital, more community participation and reduced prejudice towards immigrants. Our findings speak to the symbiotic relationship between simple and more complex forms of cooperation in societies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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