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Enregistrement W4312128839 · doi:10.1002/jez.2677

Androgen and prolactin manipulation do not induce changes in immunocompetence measures in a fish with male parental care

2022· article· en· W4312128839 sur OpenAlexafffund
A. A. P. Cunha, Shawn R. Garner, Erin M. Ingoldsby, Brian Dixon, Scott A. MacDougall‐Shackleton, Rosemary Knapp, Bryan D. Neff

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Zoology Part A Ecological and Integrative Physiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensUniversity of WaterlooMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésImmunocompetenceProlactinPaternal careFish <Actinopterygii>AndrogenPsychologyBiologyZoologyInternal medicineEndocrinologyDevelopmental psychologyMedicineFisheryHormoneImmunologyPregnancyGeneticsImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prolactin and 11-ketotestosterone (11-KT) are important reproductive hormones in fishes, which may also influence immunocompetence. The immunocompetence handicap hypothesis states that higher androgen concentrations that support secondary sex traits are traded off against a decrease in immune system function. To test the relationships between these hormones and immunocompetence, we experimentally manipulated 11-ketotestosterone and prolactin in the freshwater fish, bluegill (Lepomis macrochirus) during parental care using implants that contained either 11-KT, prolactin, or an inert control. We vaccinated individuals to stimulate the acquired immune response, then measured immunocompetence as the number of granulocytes, lymphocytes and monocytes, and the expression of interleukin 8 in each sample. We did not observe any significant differences in the immune measures among the hormone treatments. Our results indicate that in bluegill, there is no trade-off between androgens or prolactin and immunocompetence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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