Development of a comprehensive approach to adult hereditary cancer testing in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Genetic testing for hereditary cancer susceptibility has advanced over time due to the discovery of new risk genes, improved technology and decreased cost. In the province of Ontario, testing eligibility criteria were initially developed to include hereditary breast, ovarian and colorectal cancer syndromes. The rapid evolution of genetic technologies has facilitated the ability to interrogate a large number of genes concurrently. This, coupled with new knowledge about risk genes, necessitated a coordinated approach to expanding the scope of genes and indications tested and synchronisation of access and test utilisation across the province as required in a publicly funded universal healthcare system. METHODS: Ontario Health-Cancer Care Ontario convened expert working groups to develop a standardised and comprehensive cancer gene list for adults and accompanying hereditary cancer testing (HCT) criteria using an evidence-based framework and broad laboratory and clinical genetics engagement. RESULTS: A standardised 76-cancer-gene panel, organised into 13 larger disease site panels and 25 single/small gene panels, was developed and endorsed by the working groups. Provincial genetic testing eligibility criteria were updated to align with the new panels and to guide clinical decision-making. In the first year following the implementation of these changes, 10 564 HCT panels were performed with an overall mutation detection rate of 12.2%. CONCLUSION: Using an evidence framework and broad clinical engagement to develop and endorse an updated guidance document, cancer genetic testing for adults in Ontario is now standardised and coordinated across the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».