Derivation of a minimal clinically important difference score for the WHODAS 2.0 in mild traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mild traumatic brain injury (mTBI) treatment research is hindered by lack of clinically meaningful and responsive outcome measures. One promising measure is the World Health Organisation Disability Assessment Schedule 2.0 (WHODAS 2.0), although minimal clinically important differences (MCID) for have not been established. OBJECTIVE: To estimate MCID for the WHODAS 2.0 for mTBI. METHODS: We analysed two prospectively collected mTBI datasets (n = 225) attending adult outpatient clinics in British Columbia, Canada. Participants completed the 12-item WHODAS 2.0, Patient Global Impression of Change scale, and Rivermead Post-Concussion Symptoms Questionnaire. We used anchor- and distribution-based methods to explore MCIDs in WHODAS 2.0 scores. RESULTS: For Study 1 (n = 131), the anchor and distribution-based approaches produced minimal change estimates ranging from 1.3 to 2.8 interval scores. For Study 2 (n = 94), the anchor and distribution-based approaches produced minimal change estimates from 2.2 to 3.2 interval scores. For certain subgroups based on age, sex, and post-concussion severity, minimal change estimates were slightly higher. CONCLUSION: An MCID of 3.5 interval WHODAS 2.0 points would conservatively capture meaningful change in adults of varying age, sex, and post-concussion symptom severity. Such a uniform metric will assist future mTBI intervention studies to improve standards of care and evaluation of outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».