Cost-effectiveness analysis of molecular testing for cytologically indeterminate thyroid nodules
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thyroid nodules affect up to 65% of the population. Although fine needle aspirate (FNA) cytology is the gold standard for diagnosis, 15-30% of results are indeterminate. Molecular testing may aid in the diagnosis of nodules and potentially reduce unnecessary surgery. However, these tests are associated with significant costs. The objective of this study was to evaluate the cost-effectiveness of Afirma, a commercially available molecular test, in cytologically indeterminate thyroid nodules. METHODS: The base case was a solitary thyroid nodule with no additional high-risk features and an indeterminate FNA. Decision tree analysis was performed from the single payer perspective with a 1-year time horizon. Costing data were collected through micro-costing methodology. A probabilistic sensitivity analysis was performed. The primary outcome was the incremental cost effectiveness ratio (ICER) of cost per thyroid surgery avoided. RESULTS: Over 1 year, mean cost estimates were $8176.28 with 0.58 effectiveness for the molecular testing strategy and $6016.83 with 0.07 effectiveness for current standard management. The ICER was $4234.22 per surgery avoided. At a willingness-to-pay (WTP) threshold of $5000 per surgery avoided, molecular testing is cost-effective with 63% certainty. CONCLUSION: This cost-effectiveness analysis suggests utilizing Afirma for indeterminate solitary thyroid nodules is a cost-effective strategy for avoiding unnecessary thyroid surgery. With a $5000 WTP threshold, molecular testing has a 63% chance of being the more cost-effective strategy. The cost effectiveness varies based on the cost of the molecular test and the value of Afirma for patients with indeterminate thyroid nodules depends on the WTP threshold to avoid unnecessary thyroid surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».