SARS-CoV-2 omicron breakthrough infections in patients with multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unclear which patients with multiple sclerosis (MS) are most susceptible for omicron breakthrough infections. METHODS: We assessed omicron breakthrough infections in vaccinated patients with MS with and without disease-modifying therapies enrolled in an ongoing large prospective study. We longitudinally studied humoral responses after primary and booster vaccinations and breakthrough infections. RESULTS: Omicron breakthrough infections were reported in 110/312 (36%) patients with MS, and in 105/110 (96%) infections were mild. Omicron breakthrough infections occurred more frequently in patients treated with anti-CD20 therapies and sphingosine-1 phosphate receptor (S1PR) modulators, patients with impaired humoral responses after primary immunisation (regardless of treatment) and patients without prior SARS-CoV-2 infections. After infection, antibody titres increased in patients on S1PR modulator treatment while anti-CD20 treated patients did not show an increase. CONCLUSIONS: SARS-COV-2 omicron breakthrough infections are more prevalent in patients with MS on anti-CD20 therapies and S1PR modulators compared with other patients with MS, which correlated with decreased humoral responses after vaccination. Humoral responses after infection were higher in S1PR modulator-treated patients in comparison to patients on anti-CD20 therapies, suggesting that immunological protection from contracting infection or repeated exposures may differ between these therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».