Factors associated with health-related quality of life among home-dwelling older adults aged 75 or older in Switzerland: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HRQoL is an indicator of individuals' perception of their overall health, including social and environmental aspects. As a multidimensional concept, HRQoL can be influenced by a multitude of factors. Studies of HRQoL and factors associated with it among home-dwelling older adults have often been limited to inpatient settings or to a sub-population with a chronic disease. Studying HRQoL and its correlating factors among this population, by providing an ecological lens on factors beyond the individual level, can provide a better understanding of the construct and the role of the environment on how they perceive their HRQoL. Thus, we aimed to assess the HRQoL and investigate the correlates of HRQOL among home-dwelling older adults, guided by the levels of the ecological model. METHODS: This is a cross-sectional population survey conducted in 2019 in Canton Basel-Landschaft, in northwestern Switzerland, and includes a sample of 8786 home-dwelling older adults aged 75 and above. We assessed HRQoL by using the EQ-index and the EQ-VAS. The influence of independent variables at the macro, meso and micro level on HRQoL was tested using Tobit multiple linear regression modelling. RESULTS: We found that having a better socio-economic status as denoted by higher income, having supplementary insurance and a higher level of education were all associated with a better HRQoL among home-dwelling older adults. Furthermore, being engaged in social activities was also related to an improved HRQoL. On the other hand, older age, female gender, presence of multimorbidity and polypharmacy as well as social isolation and loneliness were found to all have a negative impact on HRQoL. CONCLUSIONS: Understanding factors related to HRQoL by using an ecological lens can help identify factors beyond the individual level that impact the HRQoL of home-dwelling older adults. Our study emphasises the importance of social determinants of health and potential disparities that exists, encouraging policymakers to focus on policies to reduce socio-economic disparities using a life-course approach, which consequently could also impact HRQoL in later stages of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».