A Microfluidic Contact Lens to Address Contact Lens‐Induced Dry Eye
Notice bibliographique
Résumé
The contact lens (CL) industry has made great strides in improving CL-wearing experiences. However, a large amount of CL wearers continue to experience ocular dryness, known as contact lens-induced dry eye (CLIDE), stemming from the reduction in tear volume, tear film instability, increased tear osmolarity followed by inflammation and resulting in ocular discomfort and visual disturbances. In this article, to address tear film thinning between the CL and the ocular surface, the concept of using a CL with microchannels to deliver the tears from the pre-lens tear film (PrLTF) to the post-lens ocular surface using in vitro eye-blink motion is investigated. This study reports an eye-blink mimicking system with microfluidic poly(2-hydroxyethyl methacrylate) (poly(HEMA)) hydrogel with integrated microchannels to demonstrate eye-blink assisted flow through microchannels. This in vitro experimental study provides a proof-of-concept result that tear transport from PrLTF to post-lens tear film can be enhanced by an artificial eyelid motion in a pressure range of 0.1-5 kPa (similar to human eyelid pressure) through poly(HEMA) microchannels. Simulation is conducted to support the hypothesis. This work demonstrates the feasibility of developing microfluidic CLs with the potential to help prevent or minimize CLIDE and discomfort by the enhanced transport of pre-lens tears to the post-lens ocular surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».