Low prevalence of high blood pressure in pregnant women in Burkina Faso: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High blood pressure (HBP) during pregnancy causes maternal and fetal mortality. Studies regarding its prevalence and associated factors in frontline level health care settings are scarce. We thus aimed to evaluate the prevalence of HBP and its associated factors among pregnant women at the first level of the health care system in Burkina Faso. METHODS: This cross-sectional study was conducted in six health facilities between December 2018 and March 2019. HBP was defined as systolic blood pressure ≥ 140 mmHg and/or diastolic blood pressure ≥ 90 mmHg. Multivariable logistic regression analysis was performed to identify factors associated with HBP. RESULTS: A total of 1027 pregnant women were included. The overall prevalence of HBP was 1.4% (14/1027; 95% confidence interval [CI] 0.7-2.3), with 1.6% (7/590; 95% CI 0.8-3.3) in rural and 1.2% (7/437; 95% CI 0.6- 2.5) in semi-urban areas. The prevalence was 0.7% (3/440; 95% CI 0.2-2.1) among women in the first, 1.5% (7/452; 95% CI 0.7-3.2) in the second and 3% (4/135; 95% CI 1.1-7.7) in the third trimester. In the multivariable analysis, pregnancy trimester, maternal age, household income, occupation, parity, and residential area were not associated with HBP during pregnancy. CONCLUSION: The prevalence of HBP among pregnant women at the first level of health system care is significantly lower compared to prevalence's from hospital studies. Public health surveillance, primary prevention activities, early screening, and treatment of HDP should be reinforced in all health facilities to reduce the burden of adverse pregnancy outcomes in Burkina Faso.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».