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Enregistrement W4312130020 · doi:10.1186/s13104-022-06259-x

Comparative study of stunting measurement in children using WHO procedure and Growth Length Mat in Ghana

2022· article· en· W4312130020 sur OpenAlexaff
Nafisatu Bukari, Alhassan Danaa, Abdulai Mubarak, Wilfred W. Forfoe, Ayishetu Gariba, Zakari Ali

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésInterpretabilityMedicineGold standard (test)Environmental healthUnder-fivePediatricsDemographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Height data is not useful immediately without further processing. The Growth Length Mat (Stunting Mat) was designed to stunting directly. However, the Mat has not been validated for use in Ghana. This study compared stunting measured with the Mat and stunting measured following the WHO recommended procedure. We sampled 163 children aged 6-24 months in the Bono region of Ghana. We also explored the acceptability and interpretability of the two procedures among mothers and healthcare givers. RESULTS: The prevalence of stunting was 3.7% and 11.7% using the Mat and WHO procedures respectively. The Growth Length Mat had very low sensitivity (21.0%) but high specificity (98.6%) of detecting stunting in children. However, in younger aged children, the Mat was more accurate in detecting stunting. Both healthcare workers and caregivers found it easy to interpret the stunting status of children using the Mat. We conclude that the Growth Length Mat was less sensitive at detecting child stunting compared to the current gold standard of measuring stunting in younger children. There are possibilities to improve the accuracy and utility of the Mat for measuring stunting in low-resource settings by re-designing the mat to be more age appropriate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,243
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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