Immunoglobulin replacement therapy in patients with immunodeficiencies: impact of infusion method on patient-reported outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding the impact of different immunoglobulin (Ig) infusion methods (intravenous [IVIg] and subcutaneous [SCIg]) upon treatment experience can potentially facilitate optimization of patient outcomes. Here, the perspective of patients with primary and secondary immunodeficiency diseases (PID and SID, respectively) receiving IVIg and SCIg was evaluated, in terms of treatment satisfaction, accounting for treatment history, using Association des Patients Immunodéficients du Québec (APIQ) survey data. METHODS: The online APIQ survey (shared October 2020-March 2021) of patients with immunodeficiencies in Canada contained 101 questions on: Ig use, history, and detailed infusion characteristics; as well as structured patient-reported outcomes such as treatment satisfaction (via TSQM-9), symptom state (via PASS), general health perception (via GHP), and physical and mental function (via PROMIS). Adult respondents (≥ 18 years old) currently using Ig were compared by their current Ig infusion method (IVIg or SCIg cohort) overall, and in a sub-analysis, the IVIg cohort was compared with the SCIg cohort after stratification by respondents who started SCIg when naïve to Ig ('SCIg naïve') or with previous IVIg experience ('SCIg switch'). RESULTS: In total, 54 respondents currently used IVIg and 242 used SCIg. The average duration per infusion of a weekly SCIg infusion was significantly shorter compared with the average duration of a 3-4 weekly IVIg infusion (p < 0.001). The SCIg cohort was associated with significantly higher scores for the TSQM-9 effectiveness domain compared with the IVIg cohort. The scores for TSQM-9 convenience and global satisfaction domains were similar in the two cohorts. The SCIg cohort was also associated with a significantly higher proportion of respondents who were in an acceptable symptom state and a lower proportion who reported very poor or poor perception of health compared with the IVIg cohort. Further, the SCIg naïve subgroup was associated with significantly higher TSQM-9 effectiveness and convenience domain scores compared with the IVIg cohort, while there was no significant difference between the SCIg switch subgroup and the IVIg cohort in terms of convenience. CONCLUSIONS: A better understanding of how different IgRT administration methods impact treatment experience and satisfaction may assist with informed treatment decision making and ultimately further improvements in patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».