Antimalarials: A Patents Landscape Study (2015-Present)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Plasmodium falciparum, Plasmodium vivax, Plasmodium ovale, Plasmodium malariae, and P. knowlesi are five Plasmodium species that cause malaria, a life-threatening parasitic disease. In the developing world, the rapid development of Plasmodium falciparum resistance to currently available treatments has become a serious health concern. This work reports a patent landscape analysis of patent documents related to antimalarial. The patent search was conducted using the commercially available CAS SciFinder database and the open-source patent database, The Lens. Seven hundred ninety-seven patents from The Lens and 1172 patent Sci-finder were exported using the antimalarial drug as a keyword. After the initial screening, 58 patent documents were shortlisted for in-depth analysis. After analysis, it was found that most of the top applicants come from the United States and Switzerland, which shows that market protection is more important in these two countries. The top applicants come from private companies, universities, and public-private partnerships. The United States, Europe, China, Canada, and the Republic of Korea lead the patent race in this area. The most-recorded IPC code is A61P33/06, related to the chemical substances or pharmaceutical formulations showing antimalarials activity. Most of the time, antimalarial drugs were made from quinine, artemisinin, trioxolane, naphthoquinones, and isoquinoline derivatives. Quinine and artemisinin are well-established classes of antimalarials with the maximum number of antimalarial drugs in the market. The research and innovations disclosed in most patents were focused on exploring or evaluating the new scaffolds and their mechanism of action against the normal and resistant malarial parasite. In conclusion, it has been found that various scaffolds are needed to be explored further in search of new antimalarial compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».