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Enregistrement W4312131495 · doi:10.1137/22m1480732

Circadian Regulation of Electrolyte and Water Transport in the Rat Kidney

2022· article· en· W4312131495 sur OpenAlexafffund
Melissa M. Stadt, Stéphanie M. C. Abo, Anita T. Layton

Notice bibliographique

RevueSIAM Journal on Applied Mathematics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRenal functionEndocrinologyInternal medicineCircadian rhythmCotransporterKidneyNephronRenal physiologyTransporterChemistryWater transportUrinary systemExcretionCircadian clockSymporterSodiumBiologyMedicineBiochemistryWater flow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

.Circadian oscillations have been reported in major renal functions such as renal blood flow, glomerular filtration rate, and urinary excretion. These oscillations can be explained, in part, by the rhythmic variations in renal transporter expressions. However, given that a multitude of renal transporters are regulated by the circadian clock, and that the functions of some of these transporters are coupled, the underlying mechanisms that link variations in transporter expression to the observed changes in kidney function have yet to be fully elucidated. To better understand the impact of the circadian clock on renal solute and water transport, we have developed a computational model of the epithelial transport of the rat kidney that represents the observed rhythmic variations in glomerular filtration rate (GFR) and in the activities of Na+/H+ exchanger 3, sodium-gLucose cotransporter 1, epithelial Na+ channels, pendrin, and renal outer-medullary K+ channels. The model predicts the rhythmic oscillations in GFR and key renal transporter activities give rise to a significant shift in transport loads among different nephron segments. Together, these oscillations yield 3-4-fold daily fluctuations in urine output and urinary electrolyte excretion rates.Keywordsclockmathematical modelrenal transportMSC codes37M0592-1092C3092C42

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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