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Enregistrement W4312131609 · doi:10.1186/s40168-022-01417-6

Degradation pathways for organic matter of terrestrial origin are widespread and expressed in Arctic Ocean microbiomes

2022· article· en· W4312131609 sur OpenAlexafffundabout
Thomas Grevesse, Céline Guéguen, Vera E. Onana, David A. Walsh

Notice bibliographique

RevueMicrobiome · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeConcordia University
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaDivision of Ocean SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicrobiomeBiologyMicrobial ecologyArcticDegradation (telecommunications)EcologyOrganic matterThe arcticOceanographyBioinformaticsBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Arctic Ocean receives massive freshwater input and a correspondingly large amount of humic-rich organic matter of terrestrial origin. Global warming, permafrost melt, and a changing hydrological cycle will contribute to an intensification of terrestrial organic matter release to the Arctic Ocean. Although considered recalcitrant to degradation due to complex aromatic structures, humic substances can serve as substrate for microbial growth in terrestrial environments. However, the capacity of marine microbiomes to process aromatic-rich humic substances, and how this processing may contribute to carbon and nutrient cycling in a changing Arctic Ocean, is relatively unexplored. Here, we used a combination of metagenomics and metatranscriptomics to assess the prevalence and diversity of metabolic pathways and bacterial taxa involved in aromatic compound degradation in the salinity-stratified summer waters of the Canada Basin in the western Arctic Ocean. RESULTS: Community-scale meta-omics profiling revealed that 22 complete pathways for processing aromatic compounds were present and expressed in the Canada Basin, including those for aromatic ring fission and upstream funneling pathways to access diverse aromatic compounds of terrestrial origin. A phylogenetically diverse set of functional marker genes and transcripts were associated with fluorescent dissolved organic matter, a component of which is of terrestrial origin. Pathways were common throughout global ocean microbiomes but were more abundant in the Canada Basin. Genome-resolved analyses identified 12 clades of Alphaproteobacteria, including Rhodospirillales, as central contributors to aromatic compound processing. These genomes were mostly restricted in their biogeographical distribution to the Arctic Ocean and were enriched in aromatic compound processing genes compared to their closest relatives from other oceans. CONCLUSION: Overall, the detection of a phylogenetically diverse set of genes and transcripts implicated in aromatic compound processing supports the view that Arctic Ocean microbiomes have the capacity to metabolize humic substances of terrestrial origin. In addition, the demonstration that bacterial genomes replete with aromatic compound degradation genes exhibit a limited distribution outside of the Arctic Ocean suggests that processing humic substances is an adaptive trait of the Arctic Ocean microbiome. Future increases in terrestrial organic matter input to the Arctic Ocean may increase the prominence of aromatic compound processing bacteria and their contribution to Arctic carbon and nutrient cycles. Video Abstract.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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