Hunting for mpox (monkeypox) mimickers: Use of the Biofire meningitis/encephalitis panel on lesion swabs to support alternative viral diagnoses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mpox (formerly monkeypox) is an emerging zoonotic disease of public health concern that presents as a rash mimicking other common viral exanthems. Unlike traditional testing algorithms relying on several assays, the BioFire FilmArray meningitis/encephalitis (ME) panel simultaneously detects common viruses causing rashes; however, Biofire ME is only licensed for testing on cerebral spinal fluid. OBJECTIVES: This study evaluated use of the Biofire ME panel for detection and discrimination of herpes simplex virus types 1 and 2 (HSV-1 and HSV-2), varicella zoster virus (VZV), human herpesviruses type 6 (HHV-6), enteroviruses (EVs), and human paraechoviruses (HPeVs) from a dermal or mucocutaneous swabs collected in universal transport media (UTM). STUDY DESIGN: Results of the BioFire ME panel were compared against methods used during clinical testing. Ten-fold serial dilutions in UTM of cultured viruses were used to compare analytical sensitivity, and analytical specificity was assessed using panels of microorganisms in UTM. Clinical sensitivity and specificity were assessed using 20 positive specimens each for HHV-1, HHV-2, HHV-6, VZV, EVs, and HPeV, as well as 35 known negative specimens that included 15 mpox-positive specimens. RESULTS: Biofire ME was as sensitive as comparator methods, and correctly discriminated all HSV-1, HSV-2, VZV, HHV-6, EVs, and HPeVs from mpox and mpox-mimickers. Cross-reaction between EV and rhinoviruses A, B, and C were noted in the specificity panel. CONCLUSIONS: Swabs in UTM collected for mpox testing are suitable for use on the Biofire ME panel, allowing more streamlined diagnostic testing for viral exanthems in patients under investigation for mpox infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».