Street Medicine: A Scoping Review of Program Elements
Notice bibliographique
Résumé
Globally, homelessness has grown over the past decade due to a diverse range of social and economic factors, including lack of affordable housing and retrenchment of social programs. People experiencing homelessness (PEH) experience markedly higher disease burdens than housed populations, as well as reduced access to healthcare. Street Medicine is a promising form of healthcare delivery that seeks to address the healthcare needs of this population despite known structural barriers to access. However, there is limited empirical literature describing Street Medicine practice and program elements. To address this gap, scoping review methods were used to review two major academic databases, web-based literature, and sources provided by content experts. Studies had to specifically reference “Street Medicine” as healthcare delivery and at least one of the review’s primary focuses: definitions, philosophies, or program elements. We conducted qualitative analysis to identify relevant themes. Of 1,016 unique sources identified, 349 met inclusion criteria. Six practice categories were identified: direct care, wraparound health services, harm reduction services, psychosocial case management, provision of life necessities, and education/research/advocacy. Despite a shared definition, there are a wide variety of Street Medicine program elements in use. This review sets parameters around which future research on effectiveness of these elements could be based.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».