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Enregistrement W4312133454 · doi:10.6017/ijahe.v9i3.16045

Global South Research Collaboration

2022· article· en· W4312133454 sur OpenAlex
Abdoulaye Guèye, Edward Choi, Carolina Guzmán-Valenzuela, Gustavo Gregorutti

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of African Higher Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueContemporary Sociological Theory and Practice
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobal SouthScope (computer science)HegemonyPolitical scienceGlobalizationPublic relationsSociologyRegional scienceGeographyEconomic geographyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research collaboration has become a major research topic in the social sciences. While this literature has mainly focused on collaborative dynamics in the Global North, more recent studies have examined these dynamics within the Global South. This article expands the scope of analysis by comparing the level of co-publications by Global South-based scholars with Global South-based colleagues and that between academics at Global South institutions and researchers in Global North universities. It shows that academic partnerships within the Global South are less common than instances of collaboration between the Global South and Global North. The relatively weak Global South collaborative dynamics are at odds with most Global South leaders’ encouragement of partnerships between scholars within the South. The article also demonstrates that collaboration seems to be largely informed by linguistic commonality and historical (colonial) relations of dependency. Contrary to expectations that US-based academics would be the primary partners for Global South academics due to US hegemony, the latter are more likely to collaborate with colleagues in European countries, more specifically countries that colonised their countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,821
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle