Children and adolescents' mental health during the COVID‐19 pandemic: A qualitative study of their experiences
Notice bibliographique
Résumé
TOPIC: Public health measures implemented in response to the COVID-19 pandemic severely disrupted children and adolescents' (C&A) lives, affecting their sense of structure, predictability, and security. PURPOSE: To examine C&A' experiences during the COVID-19 pandemic to better understand how this context and its associated public health measures affected them and their mental health, and to identify helpful coping strategies. SOURCES USED: The study was guided by a participatory hermeneutic framework. Semistructured interviews were conducted with 25 C&A aged 6-17 years during the first and second pandemic waves. Participants' interviews were analyzed following a narrative synthesis approach, through which C&A' experiences were contrasted and contextualized to highlight relevant themes. CONCLUSIONS: Participants described a distinct pattern related to their mental health as the pandemic unfolded, which followed the severity of the pandemic in the province. Negative repercussions on their mental health were linked to the loss of social activities, imposed public health measures, transition to online learning, and challenges with family relationships. Certain youth shared positive societal and moral reflections triggered by the pandemic context. Coping strategies reported include: having a variety of hobbies; expressing their emotions; and accessing financial and material resources. This study highlights the importance of supporting C&A' mental health during crisis situations such as a pandemic. Their perspectives are vital for clinical practice and policy improvement, particularly to find means for social engagement while maintaining safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».